Publish your project for free and start receiving offers from freelance contractors in serveral minutes after publication!
5000 ₴

Анализ массива базы данных с ценами, прогнозирование, поиск закономерн

project expired


В качестве подтверждения вашей квалификации и знаний напишите прогнозируемые значения на 10.05.2018, 20.05.2018 и 30.05.2018 (значения уже известны) с реальной стоимостью и реальным сроком для ваших услуг.

Ставки без прогнозов не рассматриваются!


Оплата в 50-100-200-400-800 USD / прогноз вполне приемлемы при условии адекватной работы. Иностранный заказчик, оплата в долларах. В случае успешного анализа нацелены на длительное сотрудничество.


Простое описание:

Нужно провести работу по анализу массивов данных на ВАШЕМ оборудовании ВАШИМИ специалистами. Конечным результатом работы видим выведение закономерности / возможность прогнозирования цены товара на 1-2-3 недели вперед по предоставленной базе данных.

Цель проекта – поиск оптимальных временных интервалов для закупки и продажи товаров по наиболее выгодной цене в тендерных торгах. 


Детальное описание:

Во вложениях находятся 3 файла, которые относятся к 1 товару (всего товаров более 20 позиций):

  • Day.xlsx – суточные колебания цены на товар;
  • oneMin.xlsx – минутные колебания цены на товар;
  • График.png – визуализация зон для поиска.

Условные обозначения в массивах данных Day.xlsx и oneMin.xlsx:

O – стартовая цена продажи товара в разрезе интервала времени, Open;

H – максимальная цена продажи товара в разрезе интервала времени, High;

L - минимальная цена продажи товара в разрезе интервала времени, Low;

C - конечная цена продажи товара в разрезе интервала времени, Close;

V – объем заявок (сумма заявок, выставленных на продажу и покупку включая BV), Volume;

T – интервал времени, Time;

BV – объем сделок (сумма выполненных заявок/сделок, выставленных на продажу и покупку), Buy Volume.

image 

Интересуют зоны, выделенные  зеленым и красным цветом в файле Скриншот.png:

- красный – оптимальная зона закупки товара по наиболее выгодной цене;

- зеленый – оптимальная зона продажи товара по наиболее выгодной цене;


Для выведения алгоритма считаем, что целесообразной покупка или продажа является только тогда, когда значение предыдущей зоны больше/меньше как минимум на 8%.


В идеале найти закономерность / связь, по которой можно вычислить пиковые (около пиковые) значения цен.


В случае необходимости для анализа есть техническая возможность добавить еще 2 массива данных:

  • Простой (2 значения)
    - сумма совершенных сделок по покупке в интервале времени
    - сумма совершенных сделок по продаже в интервале времени
  • Сложный (20-40 значений)
  • - сумма совершенных сделок по покупке в интервале времени по 10 ценовым интервалам
    - сумма совершенных сделок по продаже в интервале времени по 10 ценовым интервалам
  • - сумма заявок на покупку в интервале времени по 10 ценовым интервалам
  • - сумма заявок на продажу в интервале времени по 10 ценовым интервалам

Applications 4

Only registered users can view attachments.

  1. 5 days5000 ₴
    Vitaliy Siletskyi
     135 

    Могу все сделать быстро опыт в етом деле имеется хотя и на сайте freelancehunt.com я недавно, но готов взятся за работу ))))))

    Ukraine Ukraine | 21 May at 20:39 |
  2. 7 days5555 ₴
    Александр Гавриленко
     172 

    Добрый день. готовы попробовать выполнить вашу задачу.
    вайбер, телеграм +380978287408. почта [email protected]

    Ukraine Krivoi Rog | 22 May at 10:02 |
  • Юрий Лесик
    Complain | 21 May at 18:15 |

    Возможно узнать что это за товар, что это за рынок? Тогда возможно будит подвязать внешние факторы и сделать модель более релевантной. Ответ можно в ПП.

  • Могу ошибаться. Но по графику похоже вообще на криптовалюту.

  • Юрий Лесик
    Complain | 21 May at 21:00 |

    Тоже были такие подозрения=)

  • Константин Баранов — project author
    Complain | 21 May at 23:32 |

    криптовалюты и валютные пары на форексе

  • Похоже человек хочет алгоритм для торговли каким-либо инструментов. На истории я могу хоть что привязать. и хоть что обосновать. Весь нюанс в том что на этом не построить точный прогноз

  • Юрий Лесик
    Complain | 22 May at 07:20 |

    Согласен с Вами проект более чем интересен, но не представляю как можно описать рынок уравнением. Любая модель смотрит в ретроспективу, тобто основана на старых данных, а на основе их нельзя что то прогнозировать особо удачно((

  • Как я знаю на практике для крипты нельзя даже составить прогнозирование на день- два вперед.
    Но можно составлять прогноз на короткое время исходя из значений Bid и Ask.
    Есть идея как это можно реализовать и даже формулы есть.
    Если вам интересно пишите в личку или мне в телеграмм Finsolit Finsolit

  • Константин Баранов — project author
    Complain | 22 May at 09:04 |

    Согласен, советников и индикаторов по этой теме в интернете достаточно, в т.ч. и онлайновых. Интересует прогноз в цифрах и значениях.

    https://www.tradingview.com/symbols/ETHBTC/technicals/

  • Add

Project published
21 May at 18:03
142 views