Publish your project for free and start receiving offers from freelance contractors in serveral minutes after publication!

Дипломная работа "Распознавание рукописного текста"



Applications 3

Only registered users can view attachments.
  1.  freelancer isn't working in the service any longer
  2.  freelancer isn't working in the service any longer
  3. proposal concealed by freelancer
  4. 592    15  4   3
    20 days200 ₴

    Здравствуйте. Занимаюсь более двух лет написанием дипломных работ. Это моя основная работа, потому смогу полностью уделить Вам внимание. Процесс будет качественным, по сколько отвлекаться на другую работу нет необходимости. За годы работы, я уже четко знаю требования многих вузов, именно поэтому гарантирую полное соблюдение методичке. Пишите, буду рада сотрудничеству.
    P.S. CopyPast будет полностью отсутствовать, потому что я прекрасный райтер и филог по первому образованию. Мой лексический запас позволяет мне быстро перефразировать фразы.

  5. proposal concealed by freelancer
  6. 78  
    20 days5 000 ₽

    Здравствуйте. Заинтересовало Ваше предложение, готов выполнить ПОЛНУЮ работу за 20 дней. Уже несколько лет занимаюсь тематикой нейронных сетей, учитывая этот опыт могу написать работу с высокой оригинальностью в короткие сроки. Могу предложить:
    -Первые результаты работы готов представить в течение нескольких дней.
    -Подробное рассмотрение Вашей темы на различных архитектурах нейронных сетей (многослойный персептрон, свёрточная нейронная сеть и рекуррентная нейронная сеть). Рассмотрение всех плюсов и минусов каждой архитектуры.
    -Работал с наборами данных рукописного текста (MNIST, NIST и др.). Готов предложить Вам список наборов данных, чтобы Вы самостоятельно приняли решение какой набор данных будет использоваться в работе. Также готов поработать с вашим набором данных (если данных будет достаточное количество и набор данных будет очищен).
    -Обучение нейронных сетей будет осуществляться в бесплатном облачном сервисе Google Colaboratory, поэтому Вам ничего не нужно будет устанавливать на Ваш компьютер, понадобится всего лишь аккаунт в Google. Будет использоваться язык программирования Python и библиотеки Keras и TensorFlow. У Вас будет доступ к коду с комментариями.
    -После окончания работы готов составить список основных вопросов по Вашей работе для более удобной подготовки.