Парсинг каталога aesp
15 USDНеобходимо сделать парсинг каталога товаров: http://www.aesp.ru/
ОПИСАНИЕ ФОРМАТА XLS
- categories - заполняет наш админ (ID рубрики) колонка 1 A
- donor_category (папка или категория). Рубрики должны идти через разделитель ">" напр. Шкафы, щиты и системы внутреннего распределения>Щиты для модульного оборудования>Щитки Nedbox Накладные распределительные щитки - от 8 до 48 модулей колонка 2 B
- donor_url Ссылка на страницу-оригинал колонка 3 C
- vendor Производитель колонка 4 D
- sku артикул колонка 5 E
- name - формируется таким образом - название товара из сайта донора, имя вендора (например, - Автоматичний вимикач, S801S-B8 , ABB) колонка 6 F
- image- ссылка на фото товара колонка 7G
- image_gallery - если несколько картинок, то заполняется в формате img1;img2;img3, картинка, которая указана в поле image в этом списке должна отсутствовать колонка 8 H
- price ( если указана на сайте) колонка 9 I
- measure колонка 10 J единица измерения или шт
- attributes -Атрибуты (или Характеристики) колонка 11 K. Все характеристики должны быть в одном поле. напр. Полное наименование: NUM - O 2х1,5 - 0,66::Количество жил: 2::Расцветка провода: гол.,бел.::Напряжение, В: 660::Тара: основная тара: бухта::Ед. измерения: м.::Температура эксплуатации: от -40 до +50::Температура монтажа: до -15 С::Сечение жилы, мм2: 1.5::Конструкция жилы: однопроволочная::Форма жилы: круглая::Наличие экрана: нет::Минимальный радиус изгиба: 10 наружных диаметров::Масса 1 км изделия, кг: 100.7::Основание для производства: ТУ 3521-001-12350648-2007::Номер сертификата соответствия: RU C-RU.АЮ64.В.01107::Номер сертификата ПБ: C-RU.ПБ05.В.00619::Длина бухты: 0.1
разделитель между атрибутами - :: (два двоеточия)разделитель между атрибутом и значением - :пробел (двоеточие и один пробел после двоеточия) - description -в колонку 12 L (описание) -
из атрибутов формируем таблицу вида
<table>
<tbody>
<tr>
<td>Атрибут1</td><td>Значение атрибута1</td>
<td>Атрибут2</td><td>Значение атрибута2</td>
...................................
</tr>
</tbody>
</table>
если на странице товара есть еще какой-то текст, то грабим его вместе с тегами и вставляем ниже под таблицей с атрибутами, и это все будет поле descr
- currency_name - UAH, USD или EUR согласно валюте, в которой указана цена на сайте донора колонка 13 M
14. additional_materials- для доп. материалов (если есть) колонка 14 N (ссылки грабить вместе с дополнительными материалами ,а не просто ссылку)
15. certificates- если сертификаты есть на сайте колонка 15 O (ссылки грабить вместе с названием сертификата ,а не просто ссылку)
ВОПРОСЫ
1.Сколько товаров реально спарсить здесь?
2 Какая Ваша стоимость?
3. Срок выполнения ?4. Какая стоимость спарсить картинки архивным файлом и срок выполнения?
Благодарю за обратную связь!
Current freelance projects in the category Databases
Data analysis and fundamentals of artificial intelligence in Python |
Data table formatting and RFM analysis1. The CRM table of all customer orders has been exported. It needs to be formatted in such a way that it becomes convenient for reading and working. The following columns should be included: customer (full name), phone number, total number of orders, date of the last order,… Databases, Data processing ∙ 6 proposals |
Set up the transmission of the array rro_info in payments from the WordPress website
25 USD
Implement the transfer of the rro_info array via API in order to fiscalize payments using the LiqPay payment aggregator. A mandatory condition for fiscalization is the presence of data on the goods for which the payment is made. To transfer data on goods in the Liqpay request… Databases, Web programming ∙ 1 proposal |
Online store improvement!!! Please, experience with OpenCart 3 of 3 years !!! 1. **Performance optimization:** - Identification and elimination of performance bottlenecks in the store, such as slow database queries, inefficient algorithms, etc. 2. **Development and implementation of new… Databases, Web programming ∙ 1 proposal |
Extract data from CSV and export to Google Sheet
127 USD
Good day! It is necessary to extract data from about 10 csv files (each containing no more than 200 rows and 10 columns) of a specific format, process them, and export them to a google sheet according to a template. I will provide the original csv files to the final developer… Python, Databases ∙ 11 proposals |