Придумать алгоритм учета статистических данных
Описание:
Есть сайт со страницами списков товаров. На странице пользователю отображается список товаров, которые отсортированные по некоторому значению релевантности “REL” (по убыванию от 1 до 0). (это значение может меняется, и следовательно обьекты тоже меняются позициями в списке).
Посетитель выбирает понравившейся товар в списке и кликает на нем.
Каждый такой клик фиксируется системой и сохраняются такие данные:
[ выбранный товар, {позиции всех товаров в списке на момент клика} ]
Какие данные есть:
Количество показов каждого списка.
Статистика кликов и расположение товаров в момент клика.
Задача:
Для каждого товара в списке высчитать какое-то числовое значение Кi (кликабельность). Благодаря которому отсортировать так товары в списке, чтоб получить максимальное количество переходов по ним. (или скоректировать значение REL).
Нужно предложить алгоритм и формулы обсчета значений для максимизации количества переходов. И так же математически это обосновать.
Примечения:
Позиции в списке не равноценны и имеют различную видимость (Учитывая статистику кликов по всем спискам и показам, можно вычислить средний CTR каждой позиции в списке (количество кликов на позиции/количество показов).
Пример:
Посетитель заходит на страницу сайта «Лучшие телефоны», где отображается список с 30-ти телефонов отсортированных по значению релевантности REL (от 0 до 1 – некоторое значение, по которому более привлекательные(на наш субьективный взгляд) модели должны распологаться выше в списке). Он просматривает список и выбирает понравившейся телефон на позиции 5 и кликает на этом товаре. Система записывает какой телефон выбрал посетитель и позиции всех телефонов в списке.
Для другого посетителя на этой же странице, расположение телефонов в этом списке может отличаться.
В тексте заявки в двух словах объясните ход ваших мыслей, чтоб я был уверен в том, что вы ознакомились с задачей и поняли ее.
Спасибо!
Current freelance projects in the category Machine learning
Recognition of the planI am interested in a program in Python or something else for recognizing apartment plans. The plan is in the form of a jpg or pdf file. An example is attached. The output should be a file in json format with the indication of wall coordinates (distances). Python, Machine learning ∙ 5 proposals |
Automation needs to be done on make com (GPT + TG + Notion)Hello everyone, some automation needs to be done: 1. send a json file with the task to telegram (the file will have the same keys in json format) 2. Process the json in make com 3. Create the corresponding task in the respective teamspace in Notion Who has experience and… Machine learning, Data processing ∙ 1 proposal |
Forecast Forex chart
51 USD
Task 1. Take a year-long chart (the chart is available) 2. Divide this chart into a training set and a test set 3. Train a neural network to predict the chart using transformers 4. Perform validation on the test set Or if you have a solution, I am ready to buy Need to… Machine learning |
Ai - openvoice - TTS - creation of cloud service1 . The possibility of cloning of voice in the cloud infrastructure 2nd Text to speech - speech to speech Three Possibility of multi-course work in real time, with the minimum possible delay 4 . Integration with telegram bots for convenient work There are a number of points… Python, Machine learning ∙ 3 proposals |
Integration of chat-botYou need to connect the finished chatbot created on chatbase.co (in the system there is an integration with wa). I didn’t get connected through FB. IP-telephony and VoIP, Machine learning ∙ 3 proposals |