Publish your project for free and start receiving offers from freelance contractors in serveral minutes after publication!
1 500 ₴

Программа для фермеров. Распознавание по фотографии.

pending payment reservation


Разработка программного обеспечения по распознаванию

сельскохозяйственных культур, их фазы роста, определение проблем на поле (сорняки, вредители, инфекция).

Идея проекта — это создание программного обеспечения для простого фермера, которому больше будут не нужны дорогостоящие агрономические консультации, а достаточно будет простого приложения в смартфоне для успешного выращивания популярных сельскохозяйственных культур и решения возникающих проблем с вредителями, инфекциями и внесением средств защиты растений.


Мы занимаемся выращиванием сельхозкультур (зерновые, овощные и др. культуры).


Требуется на основе современных технологий машинного обучения и компьютерных нейронных сетей, разработать программу или сайт с такой функциональностью:


Задача 1:


По загруженной фотографии определять:    

  1. Тип растения (сорняк    или культурное растение)

        
  2. Класс растения —     двудольные или однодольные (злаковые)         

        
  3. Вид растения, род растения или семейство.

        
  4. Отличать сорт и     гибрид в пределах одного вида культуры     (подсолнечник Голиат от НС  Сумо 2017).     

        
  5. Дифференциировать     наличие грибной или бактериальной     инфекции, вредителей на надземной части     культуры.     

        
  6. Программа должна     определить проблему на поле (сорняки,     вредители или инфекцию) и выдавать     решение для фермера (что нужно вносить     — гербицид, фунгицид, инсектицид,     удобрение, выдавать необходимое     действующее вещество, нормы внесения,     рекомендованные баковые смеси, время     обработки).     

Очень важным является дифференцировка сорняков на двудольные и однодольные, что отличаются рядом морфологических признаков (ширина листовой пластины, корневой системы и т. д.). Это важно, так как прямо влияет на выбор средств защиты растений, что будет рекомендовать программа. Например, есть специфические гербициды, что действуют исключительно на злаковые сорняки.


Причем срабатывать должно не только на постановочные фотографии но и в поле.


Задача 2:

По фотографии постараться определить фазу роста (фаза всходов, кущения,  цветения, плодообразование, созревание). Для каждой выращиваемой культуры (пшеница, подсолнечник, кукуруза, сорго, рапс и соя — они разные.


От исполнителя требуется пунктуальность, желательно находится в Украине (возможно Вам понадобится приехать к нам, Киевская область), хорошие знания  в области машинного обучения и нейронных сетей, умение предложить и обосновать варианты решения задачи, опыт в данной области.  


Если нам понравится работа с Вами, то мы готовы предложить Вам долгое плодотворное сотрудничество над интересными задачами в области внедрения ІТ-технологий в сельском хозяйстве. 


Похожие программы с подобными возможностями:
https://play.google.com/store/apps/details?id=org.plantnet&hl=ru
но нам такое не нужно, ведь каждый огородник умеет отличать ромашку от арбуза, а вот отличить херсонский арбуз от кримсон? Вот здесь нужны специфичные знания и профессиональный глаз.


Сколько бы это могло стоить, какие сроки?





  1. 30 days25 000 ₴
    Николай Инкогнито
     397   5  0

    Добрый день.

    Проект подобного рода стоит от 1000 у.е., здесь очень важна хороша база фотографий, тоесть нужен датасет, дальше вести сёмки также желательно в одинаковых условиях, чем условия точнее - тем точнее результат. У вас есть такая база? Если нет - то нужно как можно быстрее зайнятся сбором таких фотографий и их нужно много, не менее 10 тис. ка каждый тип распознавания! Напр. есть Херсонский арбуз - сделайте 10 тис. его фотография и т.д.
    Приехать - также смогу, хотя летом это конечно может быть еще тем квестом)))

    Ukraine Ternopol | 11 July at 23:31 |
  2. 150 days123 456 ₴
    Владислав И.
     750  verified   3  0

    Добрый день, Анна!

    Думаю нужно начать с изучения всех аспектов вашей деятельности и сорняков)!

    "Причем срабатывать должно не только на постановочные фотографии но и в поле."
    -хотите распознавание растения во время семки на камеру с телефона например?

    Буду рад обсудить детали вашего проекта лично,
    мой контактный номер 38-073-160-15-51 (Вайбер/телеграмм).

    Ukraine Kyiv | 12 July at 00:41 |
  3. 10 days1 500 ₴Winning proposal
    Александр Литвинцов
     322  verified   1  0

    Добрый день. Я профессионально занимаюсь камерами и имею большой опыт выполненных успешных проектов в области Computer Vision.

    Цена в проекте выставлена - за исследование темы, изучения исходных данных и составление Технического Задания.

    Ваш проект довольно обширен и здесь много задач, которые трудно оценить экспромтом. Нужно провести исследование темы, выделить наиболее важные ключевые задачи.
    Разработку проекта нужно начать с создания приложения для сбора данных. (должны быть люди которые будут эти данные собирать). Потом на основе собранныз изображений их нужно разметить - что бы эксперт определил "типы, классы, виды" (иерархическое дерево должен составить эксперт данной области). А только потом можно будет приступить к этапу машинного обучения.
    Я работаю по рейту 9-10$ для средних проектов, только по предварительно согласованному ТЗ. Количество часов на каждую задачу нужно согласовывать.
    Ваш проект очень обширный, а потому готов к обсуждению адекватной цены работы и готов сделать существенную скидку, поскольку вижу перспективу данного проекта.

    Ukraine Kyiv | 12 July at 11:04 |
  4.  533 
    9   1  0
    Work sample:

    1 day25 000 ₴

    Приветствую Вас Анна!

    Можем реализовать задачу. Есть команда опытных специалистов. Имеем необходимый стек технологий для реализации.

    Где можем обсудить детали?

    Ukraine Kharkiv | 12 July at 11:54 |
  5. proposal concealed by freelancer
  6. 30 days67 000 ₽
    Вячеслав Гавва
     235 

    Здравствуйте, вы придумали интересный проект
    Хотим сотрудничать с вами
    Мы back-end разработчики, занимаемся разработкой алгоритмов, ботов и веб-сайтов

    Какие у вас планы на этот проект?

    Думаю базу фотографий можно отыскать в интернете, возможно были похожие стартапы и можно раздобыть их базу, если своей не имеется

    Опыт программирования на языках:
    Python, JS, PHP
    HTML5 и CSS3, SQL

    Портфолио: http://sitc-ru.webflow.io/
    Опыт программирования: 2,5 года

    Telegram @Slava2498

    Russia Novokuznetsk | 16 July at 13:55 |
  1. proposal withdrawn
  • Есть для вас готовое решение,напишите мне в личку обсудим
  • Добрый день! Чтобы обучить нейросеть, необходимо большое кол-во изображений с разными фазами роста культур. 

    Данных должно быть очень много! Они есть?

  • Anna Kurova — project author
    Complain | 12 July at 10:18 |

    Добрый! Нет, таких фото нет. В инете есть справочники растений и болезней в свободном доступе, где их можно скопировать. 

  • Данную проблему можно решить и можно собрать исходные данные для классификации и обучения, у нас в стране полно полей, но это потребует некоторого времени и трудо-затрат.

  • Боюсь этого более чем не достаточно!

  • особенно смешно про фитопатологию.


Client
Project published
11 days 16 hours ago
161 views