Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Freeelancers' best works

1
  • 13 USD

    Python text token

    English
    Ось огляд того, що робить цей код:

    Імпортує необхідні бібліотеки: nltk для обробки природних мов, re для регулярних виразів та json для роботи з об'єктами JSON.

    Перевіряє, що необхідні дані NLTK завантажені. Якщо ні, то вони завантажуються.

    Визначає функцію tokenize_text(text), яка приймає рядок text як вхідні дані та повертає об'єкт JSON, що містить кожне слово в тексті та речення, у яких воно зустрічається.

    Функція tokenize_text(text) спочатку розбиває текст на окремі речення за допомогою sent_tokenize(text) з модуля nltk.tokenize.

    Потім вона створює порожній словник word_dict для зберігання слів та їх речень.

    Для кожного речення в тексті функція токенізує речення на окремі слова за допомогою word_tokenize(sentence) з модуля nltk.tokenize.

    Функція потім фільтрує будь-які зупинні слова (звичайні слова, такі як "the" та "and", які зазвичай не є корисними для аналізу) та небажані слова (такі як знаки пунктуації та числа) за допомогою спискового включення, яке перебирає слова та перевіряє, що кожне слово не міститься в множині англійських зупинних слів (stopwords.words('english')) та що воно не складається виключно з символів, які не є словами (за допомогою re.match('^[\W_]+$', word)).

    Функція потім перебирає відфільтровані слова та додає кожне слово та індекс речення, у якому воно зустрічається, до word_dict. Якщо слово вже є у словнику, функція додає індекс речення до списку речень, у яких зустрічається слово.

    Нарешті, word_dict перетворюється на об'єкт JSON за допомогою json.dumps(word_dict)