18 000 ₴Система подсчета пицц на конвеерной ленте



Консольное серверное приложение которое по видео (или c live камеры или видео файл) выполняет подсчет количества пицц на конвеерной ленте печи.
При этом на фоне постоянно присутствую посторонние движущиеся объекты (люди и др).
Все учетные данные записываются в БД.
Python3.7 + OpenCV 4



webitalex   127  5

1 000 ₴Распознавания кошек и собак на изображениях



Демонстрационная программа для распознавания кошек и собак на изображенях. Свёрточные нейронные сети. Точность 85-90%. Интерфейс сделан на Tkinter.



slado122   426  5

2 000 ₴Скрипт для распознавания пятен на картинках



Скрипт анализирует изображения и ищет на нём пятна. Реализовано несколько функций для удобства.



slado122   399  4

1 500 ₴Funny News



Нейронная сеть, генерирующая забавные новости на основе реальных новостей Украины с https://korrespondent.net/ukraine/
Для генерации новости напишите /newh боту



Jobgter   53  4

10 000 ₴Автоматическое Удаление Логотипов WaterMarks



На основе методов машинного обучения разработаны модели для автоматического поиска и удаления логотипа (WaterMark, водная печать).

Программа состоит из 3 частей:
Часть 1. Детекция, определение местоположения и вырезание логотипа с субпиксельной точностью.
Часть 2. На основе 50-100+ экземплярах фото (объектах обучения) вычисляется обратное математическое преобразовании для каждого пиксела, при котором частотный спектр области под логотипом соответствует области вокруг логотипа. Тем самым удается на 90-99% уменьшить видимость ватермарка на исходном фото
Часть 3. Пакетное применение обученной модели удаления ватермарка для фотографий.

Результаты:
В данной работе Логотип был удален на 7433 фото.
Время преобразования: по 3-5 секунд на очистку одного фото (1600х1200, 1280х960).
Среднеквадратичное отклонение 0.3 градиента цвета.
Зрительный контроль > 93% фотографий распознать наличие логотипа не представляется возможным.
6% фото — только при увеличении контрастности на 300% логотип слегка виден
1% фото — при увеличении на месте удаленного ватермарка заметен небольшой пиксельный шум.

Цена 200-300$ - обучение модели 1-му виду логотипов
(в зависимости от сложности логотипа)
N x 0.02$ - автоматическая обработка 1-й фотографии

(Примеры в полном качестве высылаю по запросу)



webitalex   121  3

Система оценки уровня загрязнений полов



Консольное серверное приложение которое по видео (или c live камеры или видео файл)
оценивает в выбранной зоне уровень загрязнений.
Вся "грязь" классифицируется на 4 категории: грязь, мелкий мусор, крупный муссор, посторонние преметы. Все данные записываются в БД.
Python3.7 + OpenCV 4



webitalex   64  2

40 000 ₴Распознавание объектов на изображении



Распознавание и классификация объектов на изображении. Сетка была обучена на малой выборке, можно увидеть погрешности. #neural-networks #машинное обучение #машинное зрение



defosk   185  2

Серия лабораторных работ по машинному обучению



Несколько лабораторных работ в рамках одного исследования. Был выполнен анализ данных, постановка задачи, которую предлагалась решить с помощью машинного обучения, подбор наилучшего алгоритма, визуализация результата и развёртывание обученной модели в облаке MS Azure. Тестирование работы развёрнутой модели через POST (json) API.
Работа была с творческим уклоном. Постановка бизнес задачи была выбрана исходя из данных в датасете и потенциального интереса для реального использования.



kberezn   42  2

Автоматизация диагностики архитектурных сооружений



Программное обеспечение для обнаружения дефектов архитектурных конструкций на изображениях. В данной статье описывается архитектура и процесс реализации методов машинного обучения для классификации изображения.



serhiy-andrejev   13  2